JCCNetwork.id – Nokia Bell Labs atau Nokia telah mengumumkan pencapaian signifikan dalam penelitian Artificial Intelligence (AI) Natural-Language Networks, membuka pintu bagi pengoperasian jaringan melalui perintah suara atau teks, mengerti tujuan pengguna, dan memiliki kecerdasan untuk beraksi secara otonom.
Dalam pengumuman tersebut, Csaba Vulkan, Pemimpin Penelitian Sistem Jaringan Nokia Bell Labs, menyatakan bahwa operator tidak perlu lagi memahami istilah teknis atau deskripsi API yang kompleks saat mengonfigurasi jaringan. Sebaliknya, pernyataan sederhana seperti ‘Optimize the network at X location for Y service’ akan secara efektif diimplementasikan.
“Sebaliknya, pernyataan sederhana seperti ‘Optimize the network at X location for Y service’ akan berfungsi,” kata Research Leader Network Systems Automation Nokia Bell Labs Csaba Vulkan, mengutip Antara, Minggu (3/12/2023).
Vulkan menambahkan bahwa permintaan semacam itu dapat diterapkan dalam berbagai konteks, seperti mengonfigurasi jaringan nirkabel di pabrik sebagai otomatisasi robot atau mengoptimalkan jaringan di konser untuk mengunggah rangkaian konten media sosial.
Natural-Language Networks, yang merupakan bagian dari inisiatif penelitian Nokia Bell Labs, dinamakan UNEXT. UNEXT diharapkan untuk mengubah lanskap perangkat lunak dan sistem jaringan dengan meredefinisi komputasi yang diperlukan.
UNEXT bertujuan untuk menyederhanakan proses integrasi dengan jaringan dan mengubah jaringan itu sendiri menjadi Operating System (OS). Azimeh Sefidcon, Kepala Penelitian Sistem Jaringan dan Keamanan Nokia Bell Labs, menyatakan bahwa UNEXT akan mengurangi kompleksitas manajemen jaringan, memperluas jangkauan sistem jaringan, dan menghilangkan hambatan yang dapat menghambat interoperabilitas sistem.
Natural-Language Networks diharapkan dapat menghilangkan kerumitan manajemen jaringan, sekaligus memberikan respons cepat terhadap kebutuhan pengguna. Dengan memanfaatkan kecerdasan buatan (AI), jaringan ini akan memungkinkan penyedia layanan untuk menyediakan dan memelihara konfigurasi jaringan yang ideal untuk setiap pelanggan pada saat dibutuhkan.
Lebih lanjut, Natural-Language Networks akan terus dioptimalkan untuk langkah-langkah mendatang. Dengan bertambahnya pengetahuan, diharapkan bahwa Natural-Language Networks mampu memenuhi kebutuhan layanan dan aplikasi, serta dapat beradaptasi tanpa campur tangan manusia.
